CSP
15 大行業分類,點開即可探索
由行業分類開始,沿路徑逐層展開到具體職位 — 每個節點都可查看技能、學歷與選修要求。
醫療與健康
探索現有臨床職責與未來照護轉型。
法律與合規
認識今日法律實務與明日科技驅動的法律顧問角色。
金融與金融科技
銀行、投資、風險與數碼金融。
教育與教育科技
教學、學習設計與教育科技。
工程與製造
設計、建造與智慧製造系統。
科技與軟件
軟件、人工智能、網絡安全與數碼產品。
創意藝術與媒體
設計、敘事、內容與數碼媒體。
款待與旅遊
酒店、旅遊體驗與賓客服務。
公共服務與非政府組織
政府、政策與社區影響工作。
人工智能與數據科學
到 2035 年,AI 將如何重塑每個行業?從機器學習到倫理 AI 治理,探索將數據轉化為決策的職業。
智慧城市與都市創新
科技如何解決香港的房屋、交通和氣候挑戰?發掘城市科技、移動出行和可持續設計領域的職業。
創意產業與數碼內容
下一個爆紅故事、遊戲或虛擬體驗由誰創造?深入互動媒體、數碼敘事和文化創業的世界。
環境與可持續發展
氣候、綠色科技與資源管理。
商業與管理
策略、營運、創業與領導。
科學與研究
實驗室科學、探索與應用研究職涯。
從 15 大分類,走到你的未來
① 選擇行業分類
在你的 FuturePath 地圖上,挑選一個最感興趣的行業分類。
② 沿路徑展開
點擊節點逐層深入,從分類走到具體職位。
③ 查看職位詳情
技能、學歷與選修要求、文憑試選修、專上出路,一目了然。
④ 開啟準備藍圖
五大支柱框架,把發現變成可執行的備考計劃。
職位詳情側欄範例
在地圖上選擇職位,即可查看技能、學歷與其他要求。以下為「人工智能與數據科學」分類下的範例。
職位概覽
人本數據科學家 Data Scientist
- 技能
Python、機器學習、數據分析、溝通表達 - 學歷/選修要求
大學學位(數學、統計、電腦科學或相關) - 文憑試選修
數學延伸單元二(M2)、資訊及通訊科技、化學 - 專上出路
數據科學、人工智能、電腦科學學士課程
五大支柱準備藍圖
當職位已具體到某一個角色,便能打開「準備藍圖」— 從五大支柱檢視你目前的準備程度。
價值觀
技能
學術與選修
實踐體驗
當前準備
你的反思
技能可分「技術」與「人本」兩類
未夠具體的節點暫不開啟藍圖
讓地圖比你更懂你
用 AI 豐富選項
AI對某一層的選項感到不足時,點擊「用 AI 豐富選項」— AI 會基於你的選擇自動補上相關職位與技能。
- 最多加入 12 個選項
- 需由平台啟用 LLM 整合
蘇格拉底提問
反思開啟藍圖時,系統會以引導式提問幫助你反思每個支柱。
「你期望從這個崗位中得到什麼價值?現階段你的技能與它有甚麼差距?」
完成後可儲存到「我的檔案」,隨時回顧你的探索歷程。
學員分享
「由抗拒到投入 — 我以為自己喜歡金融,Odyssey 後發現我最享受的是公共服務的政策分析。」
「3 小時的科技工作坊,我做出了人生第一個 UX 原型 — 才知道 Product Manager 不只是寫 code。」
「Engineering 場令我意外地發現自己喜歡解決實際問題,現在 JUPAS 首選是工程。」